1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
|
#pragma once
#include "common.cuh"
#define CUDA_NEG_BLOCK_SIZE 256
#define CUDA_STEP_BLOCK_SIZE 256
#define CUDA_GELU_BLOCK_SIZE 256
#define CUDA_SILU_BLOCK_SIZE 256
#define CUDA_SILU_BACK_BLOCK_SIZE 256
#define CUDA_TANH_BLOCK_SIZE 256
#define CUDA_RELU_BLOCK_SIZE 256
#define CUDA_SIGMOID_BLOCK_SIZE 256
#define CUDA_HARDSIGMOID_BLOCK_SIZE 256
#define CUDA_EXP_BLOCK_SIZE 256
#define CUDA_HARDSWISH_BLOCK_SIZE 256
#define CUDA_SQR_BLOCK_SIZE 256
#define CUDA_SQRT_BLOCK_SIZE 256
#define CUDA_SIN_BLOCK_SIZE 256
#define CUDA_COS_BLOCK_SIZE 256
#define CUDA_GLU_BLOCK_SIZE 256
#define CUDA_XIELU_BLOCK_SIZE 256
void ggml_cuda_op_abs(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_sgn(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_neg(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_step(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_gelu(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_silu(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_silu_back(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_gelu_erf(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_gelu_quick(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_tanh(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_relu(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_sigmoid(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_hardsigmoid(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_exp(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_hardswish(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_leaky_relu(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_sqr(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_sqrt(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_sin(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_cos(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_log(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_expm1(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_softplus(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_elu(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_floor(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_ceil(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_round(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_trunc(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_reglu(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_geglu(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_swiglu(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_swiglu_oai(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_geglu_erf(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_geglu_quick(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
void ggml_cuda_op_xielu(ggml_backend_cuda_context & ctx, ggml_tensor * dst);
__device__ __forceinline__ float ggml_cuda_op_silu_single(float x) {
return x / (1.0f + expf(-x));
}
__device__ __forceinline__ float ggml_cuda_op_gelu_single(float x) {
const float GELU_COEF_A = 0.044715f;
const float SQRT_2_OVER_PI = 0.79788456080286535587989211986876f;
return 0.5f * x * (1.0f + tanhf(SQRT_2_OVER_PI * x * (1.0f + GELU_COEF_A * x * x)));
}
__device__ __forceinline__ float ggml_cuda_op_swiglu_oai_single(float x, float g, float alpha = 1.702f, float limit = 7.0f) {
x = fminf(x, limit);
g = fmaxf(fminf(g, limit), -limit);
float out_glu = x / (1.0f + expf(-x * alpha));
out_glu = out_glu * (1.0f + g);
return out_glu;
}
|
